Кластеризатор поисковых запросов в MindSerp


Кластеризация предназначена для распределения поисковых фраз по группам.

Особенности «Кластеризации» в MindSerp

Кластеризация работает по принципу пересечения результатов в выдаче по двум поисковым фразам.

Непосредственно перед кластеризацией вы можете:

  • Выбрать поисковые системы Яндекс и Google
    • Для Google вы можете настроить маску поиска, где можете добавить свои аргументы или домен по которому будет совершаться парсинг
    • Для Яндекса можно выбрать регион, парсить прямую выдачу или Яндекс.XML
  • Исключить в кластеризации главные страницы (для некоторых тематик это сильно улучшает результаты). Для этого в настройках нужно выбрать Сбор дополнительных данных и на этапе кластеризации выбрать Исключение главных страниц
  • Выбрать свой алгоритм кластеризации

 

Инструкция по использованию «Кластеризации»

Для того, что бы выполнить кластеризацию нужно 4 шагов:

Шаг 1. Создать проект и загрузить фразы
Шаг 2. Настроить и запустить парсинг
Шаг 3. Настроить и запустить кластеризацию
Шаг 4. Работа с результатами кластеризации

Шаг 1. Создать проект и загрузить фразы

MindSerp 2.1.174
Создание и открытие проекта
  1. Создаём новый проект
  2. Или открываем существующий проект

Загружаем фразы любым из способов:

  1. Txt файл, где каждая новая фраза на новой строчке
  2. Любой CSV файл с любым количеством столбцов (например CSV выгрузка из KeyCollector), где 1 столбец это поисковая фраза
  3. Создаем фразы и вводим их вручную в интерфейсе программы

В результате, в интерфейсе программы появятся поисковые фразы:

MindSerp 2.1.174 фразы
Интерфейс с фразами
  1. Файл загруженных или созданных фраз
  2. Столбец с фразами (дефолтно 1 по порядку)
  3. Сами загруженные фразы

Если вы хотите удалить или добавить фразы, нажмите кнопку Редактировать

Шаг 2. Настроить и запустить парсинг

MindSerp 2.1.174 Настройки парсинга

Настройки MindSerp по-умолчанию доступны справа-снизу.

При клике на каждый пункт, выводится подсказка снизу, для дополнительной информации.

Парсинг mindserp

  1. Запускаем парсинг
  2. Следим за ходом парсинга в логах, дополнительно можем наблюдать парсинг в вкладке Браузер

Шаг 3. Настроить и запустить кластеризацию

После парсинга, формируются данные по вашим фразам, которые можно многократно кластеризовать с разными настройками, не тратя время на повторный парсинг.

Файл данных, так же хранится отдельноинтерфейс данных

  1. Файл данных в интерфейсе программы
  2. Заново провести парсинг
  3. Результаты парсинга для одной фразы

Настройки кластеризации:

Настройки кластеризации

  • Глубина кластеризации — фиксированное значение, показывающее количество уровней групп, на данный момент их два: основная группа и подгруппы 1 уровня внутри
  • Исключить главные страницы — исключает главные страницы при кластеризации и замещает их следующими результатами по порядку. Для работы этой функции на этапе парсинга обязательно нужно включить Сбор доп. данных
  • Один ключ один раз — показывает сколько раз может быть использован ключ, 1 раз или многократно
  • Сила связи — показывает количество пересечений URL в результатах по поисковым фразам
  • Строгая кластеризация — если включена, то соединяет в один кластер группу с одинаковыми пересечениями

После корректировки настроек, нажимаем кнопку «Кластеризовать»

Шаг 4. Работа с результатами кластеризации

В итоге получаем отдельный файл готовой кластеризации, готовый к нашему анализу

Результаты строгой кластеризации с силой связи 2
Результаты строгой кластеризации с силой связи 2
  • Каждая группа отделена пустой строчкой
  • Дополнительно отображаются столбики загруженные из csv файла
  • Подгруппы — это кластеры с +1 силой связи, то есть если в настройках была сила связи 2, то в подгруппах фактически кластеры с силой связи 3

MindSerp 2.1.174 результаты кластеризации 2

  1. Файлы кластеризации, каждая кластеризация хранится отдельно
  2. Альтернативный просмотр групп, в виде дерева
  3. URL пересекаемых результатов по группе

Так же при Экспорте в Excel происходит выгрузка всех результатов кластеризации.

!Важно. У вас должен быть установлен Excel для корректного экспорта

Видео-пример использования кластеризатора Mindserp


Приобрести программу вы можете на основной странице описания

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *