Кластеризация предназначена для распределения поисковых фраз по группам.
Особенности «Кластеризации» в MindSerp
Кластеризация работает по принципу пересечения результатов в выдаче по двум поисковым фразам.
Непосредственно перед кластеризацией вы можете:
- Выбрать поисковые системы Яндекс и Google
- Для Google вы можете настроить маску поиска, где можете добавить свои аргументы или домен по которому будет совершаться парсинг
- Для Яндекса можно выбрать регион, парсить прямую выдачу или Яндекс.XML
- Исключить в кластеризации главные страницы (для некоторых тематик это сильно улучшает результаты). Для этого в настройках нужно выбрать Сбор дополнительных данных и на этапе кластеризации выбрать Исключение главных страниц
- Выбрать свой алгоритм кластеризации
Инструкция по использованию «Кластеризации»
Для того, что бы выполнить кластеризацию нужно 4 шагов:
Шаг 1. Создать проект и загрузить фразы
Шаг 2. Настроить и запустить парсинг
Шаг 3. Настроить и запустить кластеризацию
Шаг 4. Работа с результатами кластеризации
Шаг 1. Создать проект и загрузить фразы

- Создаём новый проект
- Или открываем существующий проект
Загружаем фразы любым из способов:
- Txt файл, где каждая новая фраза на новой строчке
- Любой CSV файл с любым количеством столбцов (например CSV выгрузка из KeyCollector), где 1 столбец это поисковая фраза
- Создаем фразы и вводим их вручную в интерфейсе программы
В результате, в интерфейсе программы появятся поисковые фразы:

- Файл загруженных или созданных фраз
- Столбец с фразами (дефолтно 1 по порядку)
- Сами загруженные фразы
Если вы хотите удалить или добавить фразы, нажмите кнопку Редактировать
Шаг 2. Настроить и запустить парсинг
Настройки MindSerp по-умолчанию доступны справа-снизу.
При клике на каждый пункт, выводится подсказка снизу, для дополнительной информации.
- Запускаем парсинг
- Следим за ходом парсинга в логах, дополнительно можем наблюдать парсинг в вкладке Браузер
Шаг 3. Настроить и запустить кластеризацию
После парсинга, формируются данные по вашим фразам, которые можно многократно кластеризовать с разными настройками, не тратя время на повторный парсинг.
Файл данных, так же хранится отдельно
- Файл данных в интерфейсе программы
- Заново провести парсинг
- Результаты парсинга для одной фразы
Настройки кластеризации:
- Глубина кластеризации — фиксированное значение, показывающее количество уровней групп, на данный момент их два: основная группа и подгруппы 1 уровня внутри
- Исключить главные страницы — исключает главные страницы при кластеризации и замещает их следующими результатами по порядку. Для работы этой функции на этапе парсинга обязательно нужно включить Сбор доп. данных
- Один ключ один раз — показывает сколько раз может быть использован ключ, 1 раз или многократно
- Сила связи — показывает количество пересечений URL в результатах по поисковым фразам
- Строгая кластеризация — если включена, то соединяет в один кластер группу с одинаковыми пересечениями
После корректировки настроек, нажимаем кнопку «Кластеризовать»
Шаг 4. Работа с результатами кластеризации
В итоге получаем отдельный файл готовой кластеризации, готовый к нашему анализу

- Каждая группа отделена пустой строчкой
- Дополнительно отображаются столбики загруженные из csv файла
- Подгруппы — это кластеры с +1 силой связи, то есть если в настройках была сила связи 2, то в подгруппах фактически кластеры с силой связи 3
- Файлы кластеризации, каждая кластеризация хранится отдельно
- Альтернативный просмотр групп, в виде дерева
- URL пересекаемых результатов по группе
Так же при Экспорте в Excel происходит выгрузка всех результатов кластеризации.
!Важно. У вас должен быть установлен Excel для корректного экспорта
Видео-пример использования кластеризатора Mindserp
Приобрести программу вы можете на основной странице описания