Кластеризатор поисковых запросов в MindSerp

Кластеризация предназначена для распределения поисковых фраз по группам.

Особенности «Кластеризации» в MindSerp

Кластеризация работает по принципу пересечения результатов в выдаче по двум поисковым фразам.

Непосредственно перед кластеризацией вы можете:

• Выбрать поисковые системы Яндекс и Google
  • Для Google вы можете настроить маску поиска, где можете добавить свои аргументы или домен по которому будет совершаться парсинг
  • Для Яндекса можно выбрать регион, парсить прямую выдачу или Яндекс.XML
• Исключить в кластеризации главные страницы (для некоторых тематик это сильно улучшает результаты). Для этого в настройках нужно выбрать Сбор дополнительных данных и на этапе кластеризации выбрать Исключение главных страниц
• Выбрать свой алгоритм кластеризации

 

Инструкция по использованию «Кластеризации»

Для того, что бы выполнить кластеризацию нужно 4 шагов:

Шаг 1. Создать проект и загрузить фразы
Шаг 2. Настроить и запустить парсинг
Шаг 3. Настроить и запустить кластеризацию
Шаг 4. Работа с результатами кластеризации

Шаг 1. Создать проект и загрузить фразы

1. Создаём новый проект
2. Или открываем существующий проект

Загружаем фразы любым из способов:

1. Txt файл, где каждая новая фраза на новой строчке
2. Любой CSV файл с любым количеством столбцов (например CSV выгрузка из KeyCollector), где 1 столбец это поисковая фраза
3. Создаем фразы и вводим их вручную в интерфейсе программы

В результате, в интерфейсе программы появятся поисковые фразы:

1. Файл загруженных или созданных фраз
2. Столбец с фразами (дефолтно 1 по порядку)
3. Сами загруженные фразы

Если вы хотите удалить или добавить фразы, нажмите кнопку Редактировать

Шаг 2. Настроить и запустить парсинг

Настройки MindSerp по-умолчанию доступны справа-снизу.

При клике на каждый пункт, выводится подсказка снизу, для дополнительной информации.

1. Запускаем парсинг
2. Следим за ходом парсинга в логах, дополнительно можем наблюдать парсинг в вкладке Браузер

Шаг 3. Настроить и запустить кластеризацию

После парсинга, формируются данные по вашим фразам, которые можно многократно кластеризовать с разными настройками, не тратя время на повторный парсинг.

Файл данных, так же хранится отдельно

1. Файл данных в интерфейсе программы
2. Заново провести парсинг
3. Результаты парсинга для одной фразы

Настройки кластеризации:

• Глубина кластеризации — фиксированное значение, показывающее количество уровней групп, на данный момент их два: основная группа и подгруппы 1 уровня внутри
• Исключить главные страницы — исключает главные страницы при кластеризации и замещает их следующими результатами по порядку. Для работы этой функции на этапе парсинга обязательно нужно включить Сбор доп. данных
• Один ключ один раз — показывает сколько раз может быть использован ключ, 1 раз или многократно
• Сила связи — показывает количество пересечений URL в результатах по поисковым фразам
• Строгая кластеризация — если включена, то соединяет в один кластер группу с одинаковыми пересечениями

После корректировки настроек, нажимаем кнопку «Кластеризовать»

Шаг 4. Работа с результатами кластеризации

В итоге получаем отдельный файл готовой кластеризации, готовый к нашему анализу

• Каждая группа отделена пустой строчкой
• Дополнительно отображаются столбики загруженные из csv файла
• Подгруппы — это кластеры с +1 силой связи, то есть если в настройках была сила связи 2, то в подгруппах фактически кластеры с силой связи 3

1. Файлы кластеризации, каждая кластеризация хранится отдельно
2. Альтернативный просмотр групп, в виде дерева
3. URL пересекаемых результатов по группе

Так же при Экспорте в Excel происходит выгрузка всех результатов кластеризации.

!Важно. У вас должен быть установлен Excel для корректного экспорта

Видео-пример использования кластеризатора Mindserp

Приобрести программу вы можете на основной странице описания