Нейросеть которая меняет лица
Перейти к содержимому

Нейросеть которая меняет лица

  • автор:

Reface Your Photos
Automatically with AI

We leverage the power of Artificial Intelligence to detect faces on photos and map the facial features of other faces of your choice automatically. The face is rendered in 3D; in the result, the replacement is more accurate and realistic.

How to achieve the best result?

Our Faceswapper works even when the face is rotated and tilted. For better results, please use quality photos without anything in front of faces of the person, hair and hands for example. Faceswapper returns the same size of the source images.

Lower Cost

Pixble Magic offers similar services to Editing Agencies but with 95% lower in cost, making it a much more viable option.

Astounding Quality

Your photos will always have the look of truly professional photographs, so you are going to be pleased with the results every time.

Fast Delivery

Speed is important to us. Our AI software runs on a sophisticated network of computers; the average delivery time is as little as 1 minutes.

DeepFaceLab is the most advanced face swapping AI out there today.

Surya Chandana

This article provides an overview of the steps I took to create a deepfake video using DeepFaceLab. The process is not as simple as it appears at first glance, but once you’ve gone through the steps, you’ll have a better understanding of how advanced the technology has become and how simple it can be to use. This tutorial does not provide step-by-step instructions but rather points you in the direction of where to go from here if you’re interested in learning more about deepfakes.


Deepfakes are fascinating to me. They’ve been used to create celebrity mashups and fake videos of Morgan Freeman.

The RRR or The Hollywood movies and their incredible computer effects have caught the attention of many viewers. However, we’ve all seen bad CGI, too. The contrast between expectation and reality is jarring; it is not that the CGI is bad but that you expect it to be good. Deepfakes are so compelling because the videos have virtually no value but have an incredible quality of effect.


I started from scratch when I began to work on deepfake research. I had no experience with deepfakes, but I was well aware of the trend and the news stories about them. My background is in machine learning but not related to this project.

I have a brand-new ASUS Rog gaming laptop with a Ryzen 9 Processor and 4GB of NVIDIA GeForce RTX 3050. When I ran a 6-second deep fake video on it, I was able to complete the task in 5 hours.

Getting started: DeepFaceLab vs Faceswap

Two open source deepfake generation projects — DeepFaceLab(DFL) @ and Faceswap — dominate the field. Faceswap, at first glance, seemed like a safer bet. It has multiple contributors and a wider audience, as well as more documentation and code examples than many other face-swapping programs. But I struggled with the program’s GUI and its conversion process, which never finished. I later solved both problems by replacing the GUI with an Ubuntu distribution and tweaking video FPS settings.” So I had to commit to DFL because it was the most effective way for me to learn and succeed in the shortest amount of time possible.


In this blog post, we’ll use DeepFaceLab to create deepfakes. To get started with the project, you can download pre-built Windows builds from Google Drive or Mega. These will get you the dependencies and allow you to get started the fastest.

Step 1: Extraction

Deepfakes are visuals that appear to have been made by a human. Deepfakes are made by first extracting the frames from the video and then using AI to swap out the faces of the people in the frames for those of other people.At the end of the procedure, several hundred to a few thousand high-quality photos are used. Each DFL phase is presented as an executable batch file that runs until it is finished or is terminated at your discretion. Although advanced usage requires running Python directly, you can get by with the supplied executables in a step-by-step fashion.

Your model will only be as effective as the data it uses to train. Good input is necessary for good output. To ensure that the photographs are of excellent quality and that DFL correctly identified the faces, it will be necessary to sift through hundreds of images. DFL includes numerous batch files that will assist you with the most of this process. You can sort by blurriness, similarity of faces, histogram, and other factors. By grouping undesirable frames and incorrectly caught faces, this expedites the process, but you’ll still gain from personally sifting through the remaining material. Since you’ll be spending a lot of time training, it’s worthwhile to exert extra effort in this area.

You will have thousands of sliced-up frames and normalized faces at the conclusion of this stage.

Please take note that these are not plain photos; the image file contains alignment information. That metadata is crucial for upcoming operations. Problems could arise if these photos were to be processed further outside of DFL.

Step 2: Training

The model you want to train must be chosen in the following step. DFL offers six versions, each with a particular level of sophistication and intended use. AMP is designed for graphics cards with lower performance, Avatar is used to change the face emotions in a source video, and SAE combines several different models. The handbook and web guides advise SAE, but I chose the only type, Quick96, that worked with my initial graphics card. There are a tonne of variables you can change here, but you won’t really know their impact until you put them into practice. You must be patient and wait for the results because it takes hours or days.

You can pause training at any time and resume it later to store “checkpoints” and backup models. Following a backup, you can diverge to check whether new settings produce promising outcomes. I advise backing up after about 40,000 iterations, then experimenting with other settings from there. Before attempting aggressive settings, make a backup first. This kind of machine learning is prone to collapse, rendering the model useless. There is no way to recover from this collapse, thus your only option is to restore from a backup.

Step 3: Convert

Once you’ve trained your model, you can convert a destination video and produce a deepfake. The conversion process takes your model and uses it to generate an image to overlay onto the destination video. You can tweak settings that blur or contract the mask covering the video, change the color of the output, re scale it, and more.

After you have converted each frame into a video, you can merge all the converted frames into a single video file. This process will not take much time. As far as I know, it takes about 10 minutes to convert 1 minute of video.


The results of a 6-second video processed by an ASUS Rog gaming laptop with a Ryzen 9 processor and 4GB of NVIDIA GeForce RTX 3050 can be seen below.

In this video, you can observe a clip from the film Bahubali and the main actor is Prabhas now I replaced his face with NTR Jr’s.


To improve, the best course of action is to obtain better input data, manually tweak the program and train it longer. The technology will get better and easier to use over time, but improvements should not be expected to be made overnight. The Windows Build is self-contained and does not require any external dependencies. I am still encountering issues with Faceswap but they are all user experience issues that can be addressed by adding additional features or improving the overall design of the program. They are important issues but not deep machine learning problems solvable only by geniuses and scientists.

Замена лица на фото: 5 нейросетей-помощников

Замена лица на фото — достаточно распространенная история в мире мемов. Twitter, TikTok и Instagram заполнены смешными картинками с подставными лицами. С развитием технологий появились нейросети, которые могут создавать такие дипфейки, что становится сложно понять — где работа ИИ, а где оригинал. Генерировать подобный контент теперь можно без потраченных часов в фотошопе в попытках подобрать подходящее освещение и создания масок.

Сегодня мы расскажем вам о дипфейк программах на основе нейросетей, с помощью которых можно осуществить замену лица на фото.

5 нейросетей для замены лица на фото


Популярное приложение для обработки фотографий с множеством функций от выравнивания тона кожи до смены цвета волос, и замена лица на фото — одна из них. Достаточно загрузить в приложение исходное изображение и выбрать нужную функцию — вам будет предложено найти знаменитость в базе FaceApp либо загрузить фотографию из галереи.

Также, в приложении вы можете добавить человеку улыбку, состарить либо сделать моложе, проработать черты лица или сменить пол.

Ниже представлены наши креативы: слева — Ева Мендес с функцией замена лица на фото Тейлор Свифт, а справа — как бы выглядела Леди Гага в образе пожилого мужчины.

Замена лица на фото

Стоимость приложения составит 4,99$ за месячную подписку для пользователей iOS и Android.


Замена лица на фото в этой нейросети стала самой популярной функцией и весь интернет несколько месяцев без остановки делал себе аватарки в Reface.

Замена лица на фото

Чтобы воспользоваться ней, вам необходимо скачать приложение в AppStore или Google Play, зайти в пункт меню “Discover” и выбрать подходящую тематику. Наличие плашки “pro” на некоторых категориях подскажет, где замена лица на фото обойдется вам бесплатно, а где понадобится оплатить подписку.

Вот что вышло у нас:

Замена лица на фото

Приложение дает возможность сохранить всего три фотографии и то с водяным знаком, но для этого существуют сервисы для удаления вотермарок. Также можно воспользоваться просмотром рекламы, чтобы сохранить больше трех изображений. Стоимость месячной подписки — 3,99$ для пользователей iOS и Android.


Приложение на базе ИИ включает в себя два основных направления — применение фильтров и изменение черт лица.

Замена лица на фото

Вы можете менять размер, наклон и расстояние между глазами, поработать над формой и толщиной бровей, носом, губами и челюстью. В “Студии лица” вы можете менять возраст, пол, добавить ретуши, выбрать прическу и цвет волос. Популярно у пользователей, которым нужна замена лица на фото — использование функции “Мультфильм”.

Мы решили взять как пример фото Евы Мендес и применить фильтры мужчины с бородой в очках и вариации мультфильмов, а также портрета в стиле ренессанс:

Замена лица на фото

Скачать приложение можно в AppStore и Google Play, а стоимость подписки составит 4,99$ в неделю. Бесплатная пробная подписка доступна на 3 дня, чего будет вполне достаточно, чтобы протестировать программу и убедиться, стоит ли она своих денег. Или просто успеть наделать дипфейков на полгода вперед.

AI Face Swapper

Простой в использовании сервис от компании Icons8 — замена лица на фото происходит буквально в считанные секунды без потери качества.

Замена лица на фото

Нейросеть позволяет заменить лицо на лицо сгенерированного ИИ человека, а также предлагает воспользоваться базой фотостока, героев мемов, знаменитостей, либо самостоятельно загрузить подходящее фото.

Замена лица на фото

Мы решили взять за основу фотографию Чарли Хэннема и поменять его лицо на Джастина Бибера и Райана Гослинга и вот такой результат у нас вышел:

Замена лица на фото

Стоимость подписки составляет 19$ в месяц, но если вам нужно протестировать работу сервиса, советуем воспользоваться бесплатным трехдневным периодом при покупке годовой подписки: оплата взимается лишь после истечения пробного периода, так что можно отменить подписку.


Бесплатная компьютерная программа с открытым кодом, представляющая собой двухэтапный фреймворк, в котором замена лица на фото происходит с высокой точностью с учетом окклюзии. Нейросеть способна менять лица без дополнительного вмешательства, на выходе предоставляя качественный креатив.

Замена лица на фото

Вам понадобится время, чтобы разобраться с установкой и подготовкой данных для работы с программой. А еще — время на предварительное обучение ИИ: здесь все зависит от мощности вашего устройства. При необходимости можно поставить процесс на паузу и возобновить тренировку с сохраненной контрольной точки.

Если не боитесь сложных путей и готовы разобраться с программой, на выходе вас будет ждать реалистичный и качественный креатив.

Замена лица на фото


Замена лица на фото с помощью нейросети — отличный инструмент для создания изображений: от мемасиков для Twitter до рекламных креативов.

Для тех, кто не хочет тратить деньги, всегда найдутся программы с открытым кодом, чтобы получить качественный результат бесплатно, а для тех, кто не готов заморачиваться, существует множество приложений, помогающих с заменой лиц за подписку или просмотр рекламы.

Face Swap Video by Deep Fake

Приложение DeepFaker для смены лица поможет вам объединить и изменить любое лицо в ваших видео! Видеоредактор Magic Face swap создает AI-видео с мегафильтрами для лица, что позволяет вам менять местами детское лицо и старое лицо в видео с помощью всего одного селфи.

С заменой лица на видео вы можете поменять пол, возраст, выражение лица (танец лица) — изменить лицо.

Загрузите свое видео и одно селфи. Один щелчок и новое лицо на фейковом видео. Волшебное преобразование лица еще никогда не было таким простым.

После создания видео AI вы можете поделиться им со всеми в TikTok, Instagram, Facebook, Snapchat или любом другом приложении.

Поместите свое смешное лицо на любое видео с помощью генератора видео AI!
С DeepFaker легко и удобно создавать волшебные видеоролики с искусственным интеллектом:

1. Загрузите свое любимое видео или выберите видео из галереи.
2. Загрузите селфи-фото лица
3. Нажмите и подождите, пока DeepFaker сгенерирует ваше видео со сменой лица.
4. Создайте видео AI с забавными фильтрами, объедините старое лицо или детское лицо.
5. Поделись с друзьями.

Поэкспериментируйте с имитацией живого лица и сменой пола с помощью редактора лиц.
С помощью приложения для смены лица DeepFaker любой желающий может за несколько простых движений переделать видео с искусственным интеллектом и поделиться им с друзьями для развлечения.
Используйте старые фильтры для лица, объединяйте детские лица в видео. Делитесь видео в сети и шокируйте своих друзей.
Поменяйте свое лицо любым видео, которое вы выберете, с помощью мегафильтров для лица технологии дипфейк! Поменяйтесь лицом к лицу со знаменитостями, звездами спорта, видеозвездами, экзотическими индейцами с помощью нашей удивительной технологии смены лиц.
Видеоредактор Face с несколькими шаблонами и пользовательскими видео.

Поклонники аниме и манги также могут использовать приложение DeepFaker для смены лица, чтобы оживить своих любимых персонажей! С помощью передовой технологии приложения пользователи могут легко менять лицо с помощью искусственного интеллекта на персонажа по своему выбору и создавать уникальное видео со своим любимым персонажем аниме или манги.

Будем рады вашим вопросам по темам:

Как работает технология подмены лица DeepFake;
Каковы возможности AI-видеогенератора;
Как использовать мега фильтры лица на видео;
Как использовать слияние, смену пола или трансформацию лиц в приложении;
Как добиться волшебного видеоэффекта AI.

Никаких водяных знаков и рекламы с самого начала вашей подписки
Продолжительность видео, сгенерированного ИИ, будет увеличена до 60 секунд.
Подписка Pro оплачивается еженедельно/ежемесячно/ежегодно по тарифу, соответствующему выбранному плану.
Оплата будет снята выбранным вами способом оплаты при подтверждении покупки.
С аккаунта будет взиматься плата за продление в течение 24 часов до окончания текущего периода и указана стоимость продления.
Подписка продлевается автоматически, если автоматическое продление не будет отключено по крайней мере за 24 часа до окончания текущего периода.

А также по вопросам или запросам на сотрудничество, свяжитесь с нами по адресу support@deepfaker.app

Обязательно прочитайте:
Условия и положения: https://deepfaker.app/terms_of_use/
Политика конфиденциальности: https://deepfaker.app/privacy_policy/

Видеоредактор AI может вставлять изображение любого лица в любое видео и объединять лица с лицами, в результате чего получается комбинация обоих. Команда DeepFaker постоянно совершенствует мегатехнологию FaceSwap и имеет один из лучших алгоритмов.

Приложение Face Swap использует технологию DeepFake. Динамичный и забавный ИИ-редактор лиц и видео, который позволяет за несколько шагов заставить волшебный ИИ поменяться местами и объединить лица, поменять пол, изменить детские лица и старые лица.

С помощью нашей удивительной технологии вы можете перефразировать знаменитостей или героев фильмов.

Скачайте DeepFaker: Face Swap AI Video прямо сейчас и создайте потрясающее видео!

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *