Burst rate что это

What is bursty traffic?

Traffic burstiness may be defined as the tendency of data packets to arrive in bursts, with the inter-packet arrival time within the burst being much smaller than the average inter-packet arrival time. . Dropping packets affects the quality of services and usu- ally results in degraded performance.

How do you deal with bursty traffic?

1. Add a Caching Plugin. Loading your website content requires a communication process, which slows down when your traffic is surging. .
2. Use a Content Delivery Network. .
3. Upgrade Your Web Hosting Plan. .
4. Forecast Your Traffic. .
5. Cloud Bursting. .
6. Getting Started.

What is meant by bursty data?

Data that is transferred or transmitted in short, uneven spurts. LAN traffic is typically bursty. Contrast with streaming data.

What is network traffic means?

Network traffic is the amount of data moving across a computer network at any given time. Network traffic, also called data traffic, is broken down into data packets and sent over a network before being reassembled by the receiving device or computer.

How do you know if traffic is burst?

1. Capture the right data, for example you are seeing drops in a particular class. .
2. Once you have the proper packets identified, then in wireshark go to statistics >I/O graph.
3. Click on I/O graph and you will see a window pop up which will tell you packets per second, like below.

Analyzing Bursty Traffic in Network using Wireshark

21 related questions found

What is data burst in telecom?

In telecommunication, a burst transmission or data burst is the broadcast of a relatively high-bandwidth transmission over a short period. Burst transmission can be intentional, broadcasting a compressed message at a very high data signaling rate within a very short transmission time.

What problem does Burstiness cause?

Burstiness often results in dramatic degradation of the perceived user performance, which is extremely difficult to capture with existing capacity planning models.

What are the 3 categories of network traffic?

Operators often distinguish three broad types of network traffic: Sensitive, Best-Effort, and Undesired.

What causes network traffic?

Outdated Hardware

Data transmitted through outdated switches, routers, servers, and Internet exchanges can cause bottlenecks. If the hardware is not optimal, this creates a bottleneck for the transmission of data. The result is network congestion.

How can I see network traffic?

Access your router by entering your router’s IP address into a web browser. Once you sign in, look for a Status section on the router (you might even have a Bandwidth or Network Monitor section depending on the type of router). From there, you should be able to see the IP addresses of devices connected to your network.

What is meant by bursty?

Filters. Data that is transferred or transmitted in short, uneven spurts. LAN traffic is typically bursty. Contrast with streaming data. (computer science) Occurring in abrupt bursts, especially of information.

Can communication burst?

Human communication is naturally “bursty,” in that it involves periods of high activity followed by periods of little to none. Our research suggests that such bursts of rapid-fire communications, with longer periods of silence in between, are hallmarks of successful teams.

What is the meaning of Boosty?

: to increase the force, power, or amount of (something) : to push or shove (something or someone) up from below. boost. noun.

What is packet switching technique?

Packet switching is a method of transferring the data to a network in form of packets. . Each packet contains Source and destination address using which they independently travel through the network. In other words, packets belonging to the same file may or may not travel through the same path.

How does packet burst affect network performance *?

The principle of maximum burst size theory is: «Any burst sent into the network that exceeds the MBS will potentially cause a router on the path to drop packets.» The MBS value is determined from the stream sending speed, cross traffic rate and router queue size. The MBS is also called effective queue size.

What is token bucket algorithm in congestion control?

The token bucket is an algorithm used in packet-switched and telecommunications networks. It can be used to check that data transmissions, in the form of packets, conform to defined limits on bandwidth and burstiness (a measure of the unevenness or variations in the traffic flow).

Как узнать скорость жесткого диска?

Вообще вопрос довольно интересный. Не то чтобы узнать скорость жесткого диска было сложно, просто сначала определимся с терминологией. Что именно мы хотим знать? Наиболее часто под "скоростью жесткого диска" подразумевают скорость чтения и передачи данных с диска. В принципе, для большинства пользователей этого достаточно. Однако имейте в виду, что это не единственные "скорости", которые можно измерить у HDD. Кстати, даже скоростей передачи и чтения несколько видов, но об этом — чуть ниже.

Для чего нам знать скорость чтения и передачи информации на жестком диске? Это может быть полезным на случай снижения быстродействия компьютера. Может жесткий диск быть виновником подобного недостойного поведения ПК? Да сколько угодно! Но для того, чтобы установить факт падения скорости жесткого диска нам нужно с чем-то сравнивать, то есть знать исходную скорость работы данного устройства. Поэтому я расскажу вам, как узнать скорость работы жесткого диска вашего ПК.

Пользоваться мы будем простенькой программкой по имени HD Tune. Обратите внимание, что я использую бесплатную версию приложения. Для наших задач ее хватит с лихвой. Собственно, сама утилита разработана для тестирования жестких дисков. При помощи данного приложения можно проверить: скорость передачи данных, время доступа к данным, температуру диска, уровень загрузки процессора и многое другое. Плюс, HD Tune выдаст нам информацию о версии прошивки, серийном номере, общем объеме жесткого диска и его кэша, а также поддержке нашим HDD всяческих технологий. А еще утилита имеет функцию проверки диска на наличие ошибок, что полезно при диагностике.

На процессе установки заострять внимание не буду. Он прост, как три копейки. После установки запустим программу. Видим примерно такое окно. Интерфейс простой, но все-таки дам ряд пояснений.

Выпадающий список (на скриншоте обведен красным) — это диски в вашей системе. Если дисков несколько, то выбираем тот, который хотим проверить прямо сейчас. Рядом со списком программа показывает в реальном времени температуру диска. Рядом с температурой есть еще несколько кнопок, которые позволяют сохранить результаты тестов, в том числе, в виде скриншотов.

Ниже видим четыре вкладки. Вот в этих вкладках куча всего интересного. Нас, однако, интересует пока только первая вкладка, которая называется "Benchmark". В ней есть тот самый тест скорости, который нам нужен. Кроме скорости, мы после проведения тестирования сможем получить сведения о времени отклика и загрузке процессора. Кстати, обратите внимание, что "скоростей" диска, которые мы измерим здесь несколько. Они отображаются в окошечках в правой части интерфейса. Русификации программы я не нашел, поэтому побуду немного русификатором сам.

Transfer Rate Minimum — это минимальная скорость передачи данных для данного жесткого диска за все время теста (MB/сек).

Transfer Rate Maximum — это максимальная скорость передачи данных для данного жесткого диска за все время теста (MB/сек). Именно ее часто пишут на своих рекламах производители дисков, однако, она вовсе не является самым значимым показателем. Минимальная и максимальная скорости могут серьезно отличаться, но это вовсе не всегда свидетельствует о технических проблемах.

Transfer Rate Average — это усредненная скорость передачи данных для данного жесткого диска за все время теста (MB/сек). Полезный показатель, но в отрыве от остальных тоже мало о чем говорит.

Access Time — это время доступа к файлам на диске (ms). Теоретически, чем оно ниже, тем лучше.

Burst Rate — это предельная (пиковая) скорость передачи данных в используемом в данном HDD интерфейсе (MB/сек). Ее также частенько выдают за реальную скорость диска, однако достичь ее реальным устройствам удается далеко не всегда.

CPU Usage — этот параметр отражает использование ресурсов центрального процессора (%)

Для того чтобы начать тестирование (узнать скорость жесткого диска) нужно нажать кнопку "Start". После этого надо оставить свой ПК в покое и подождать, пока тест ни завершится. Тест нужно запускать, остановив как можно больше процессов, использующих ресурсы компьютера, а особенно его диск. Так что посмотреть фильм во время теста не удастся, по крайней мере, если вы хотите получить объективные результаты. На время тестирования отключите антивирусные программы, брандмауэр, все загрузки, включая программы-торренты (обязательно) и т.п.

В конце вы получите достаточно объективную картину скорости передачи данных вашего диска. Кроме HD HD Tune, могу порекомендовать также и программу CrystalDiskMark. Она чуть менее наглядна, но данных дает примерно столько же. Она также бесплатна.

Последние отзывы к этой статье

Текущая оценка статьи: 5 из 5 баллов

Борисычев Никита | 15 января 2016, 23:04 | Оценка: 5
Отличная статья, Павел! Коротко и по делу! Всё чётко, спасибо!

Burst Rate

When you camera is set in continuous shooting mode, it will continue to shoot photos as long as you hold down the shutter button. The speed at which it takes the photos is known as FPS, or Frames Per Second. Before photos get written to the memory card, they are first stored to a small amount of internal memory in the camera called a buffer. This buffer memory has a very fast write speed, faster than a regular memory card which is why they do this. Once stored in the buffer, the camera then moves the photos over to the memory card. Normally we don’t even notice this process and it happens pretty much instantaneously. In continuous shooting mode though, you might reach a point where the buffer gets full. At this point the camera has to reduce the FPS to allow it some time to move photos out of the buffer and free up some space. The Burst Rate of a camera is the number of consecutive images that it can shoot before the buffer is full. Since this is based on file sizes, there is a different burst rate quoted for JPEG and RAW from most manufacturers. The rate is based on an average file size, since file size can vary a lot depending on the content and range of tones in an image.

More expensive cameras have larger burst rates, and cameras designed for sports and wildlife shooting, like the Canon 1-Series cameras, have particularly large burt rates that allow them to capture lots of continuous action.

Note that having a slow, old memory card can also cause a bottleneck in the system as the camera struggles to clear its buffer and move photos quickly to the card. Always use fast memory cards if the burst rate is important to you!

Базовые принципы полисеров и шейперов

Одними из инструментов обеспечения качества обслуживания в сетях передачи данных являются механизмы полисинга и шейпинга и, может быть, это самые часто используемые инструменты. Ваш Интернет провайдер, наверняка, ограничил вам скорость именно этим.

Тема качества обслуживания не самая простая для понимания, а если вы когда-нибудь интересовались именно полисерами и шейперами, то скорее всего встречали однотипные графики, отображающие зависимость скорости от времени, слышали термины «корзина», «токены» и «burst», может быть даже видели формулы для расчёта каких-то параметров. Хороший и типичный пример есть в СДСМ — глава про QoS и ограничение скорости.

В этой статье попробуем зайти чуть с другой стороны, опираясь на учебник Cisco, RFC 2697 и RFC 2698 — самые базовые понятия.

Первое в чём надо разобраться и на чём строится весь механизм управления скоростью — это понятие самой скорости. Скорость — величина производная, вычисляемая, нигде и ни в каком месте мы не видим её напрямую. Устройства оперируют только данными и их количеством. Про скорость мы говорим в контексте наблюдения и мониторинга, зная объём переданных данных за 5 минут или за 5 секунд и получая разные значения средней скорости.

Второе, количество данных пропускаемое интерфейсом за отрезок времени — константа, абсолют. Его нельзя ни уменьшить ни увеличить. Через 100Мбит/c интерфейс 90Мбит будут пропущены всегда за 0,9 секунды, а оставшуюся 0,1 секунду интерфейс будет простаивать. Но с учётом того что скорость вычисляемое значение, получим что данные были переданы со средней скоростью 90Мбит/c. Это мало похоже на дорожный трафик, у нас всегда либо 100% загруженность, либо полный простой. В контексте сетевого трафика, загруженность интерфейса — это сколько свободных промежутков времени у него остаётся из общего измеряемого интервала. Дальше продолжим употреблять размерность Мбит и секунды, для лучшего понимания, хотя это и не имеет никакого значения.

Отсюда вытекает основная задача и способ ограничения пропуска трафика — передать не больше заданного количества данных за единицу времени. Если у нас есть 100Мбит, а мы хотим ограничить скорость 50Мбит/c, то за эту секунду нам надо передать не больше 50Мбит, а оставшиеся данные передать в следующую секунду. При этом у нас есть только один способ это сделать — включить интерфейс, который всегда работает с постоянной скоростью, или выключить его. Выбор только в том, как часто мы будем включать и выключать.

Burst

Посмотрим на график скорости из учебника 5 класса по физике. Здесь показана зависимость объёма переданных данных по оси Y, от времени по оси X. Чем круче наклон прямой, тем больше скорость. Передать 50Мбит за секунду можно разными способами:

1. Передать всё сразу за 0,5 секунды, а потом ждать следующей (зелёная сплошная)
2. Передавать чаще, делая меньшие паузы, но увеличив их количество

Если burst=50, CIR=50Мбит/c, то время равно 1 секунде: Time Interval = Burst / CIR = 50/50 . Значит каждую секунду, мы можем передать не больше 50Мбит. Так как скорость интерфейса у нас 100Мбит/c, то 50Мбит будут переданы за 0,5 секунды, оставшееся время будет простой. Начиная со следующей секунды у нас опять будет возможность передать 50Мбит.

В случае burst=25, получим 25/50 или 0,5 секунды между передачей каждых 25Мбит. С учётом скорости интерфейса на передачу 25Мбит будет затрачено 25/100=0,25 секунды и следующие 0,25 секунды интерфейс будет простаивать. В каждом случае мы 1/2 = CIR / Interface rate времени тратим на передачу и 1/2 на простой. Если увеличить CIR до 75Мбит/c, то соответственно 75/100=3/4 периода займёт передача и 1/4 пауза.

Обратите внимание что наклон прямых, показывающих объём переданных данных, всегда одинаков. Потому что скорость интерфейса константа (синие точки) и мы физически не можем передавать с другой скоростью.

В большинстве случаев при конфигурации оборудования используются именно burst, хотя могут использоваться и временные интервалы. На графике хорошо видны отличия, меньший burst даёт более строгое следование заданному ограничению — график не убегает далеко от СIR, даже на меньшем измеряемом промежутке и при этом обеспечивает короткие паузы между моментами передачи. А больший burst не ограничивает трафик на коротких отрезках. Если измерять скорость только за первые 0,5 секунды, то получилось бы 50/0,5 = 100Мбит/c. А долгая пауза после такой передачи может негативно сказаться на механизмах управления трафиком за границами нашего устройства, или привести к потере логического соединения.

Если быть ближе к реальности, сетевой трафик, как правило, не передаётся непрерывно, а имеет разную интенсивность в разные моменты времени (зелёный пунктир):

На этом графике видно, что за 1 секунду мы хотим передать 55Мбит при ограничении 50Мбит. То есть, реальный трафик практически не выходит за границы которые мы установили к концу измеряемого интервала. При этом механизмы ограничения приводят к тому, что передаётся меньший объём данных чем мы ожидаем. И здесь больший burst выглядит лучше, так как захватываются интервалы где трафик действительно передаётся, а меньший burst и желание строго ограничивать трафик на всём участке, выливается в большие потери.

Шейпер

Будем ещё ближе к реальности, в которой всегда имеется буфер для передачи данных. С учётом того что интерфейс у нас или занят на 100% или простаивает, а данные могут поступать одновременно из нескольких источников быстрее чем интерфейс может их передавать, то даже простейший буфер формирует очередь, позволяя данным дождаться момента передачи. Он также позволяет компенсировать те потери которые у нас могут возникнуть из-за введённых ограничений:

Policer это график Burst 5 с предыдущего изображения. Shaper тот же график Burst 5, но с учётом буфера, в котором задерживаются не успевшие передаться данные и которые могут быть переданы чуть позже.

В результате, мы полностью обеспечили наши требования по ограничению трафика «сгладив» пики источника и не потеряв данные. Трафик по-прежнему имеет пульсирующую форму: чередующиеся периоды передачи и паузы — потому что мы не можем повлиять на скорость интерфейса и управляем только объёмом передаваемых за раз данных. Это тот самый график сравнения шейпера и полисера из СДСМ QoS, но с другой стороны:

Какой ценой мы этого достигли? Ценой буфера, который не может быть бесконечным и который вносит задержку в передаче данных. Пик на графике буфера приходится на 15Мбит, это те данные которые теряются полисером, но задерживаются шейпером. При заданном ограничении 50Мбит/c — это 15/50=300 миллисекунд, что для многих сетевых приложений уже за гранью дозволенного.

А теперь посмотрим когда эта цена играет роль, достаточно лишь чуть большей интенсивности трафика — 60Мбит/c, при ограничении 50Мбит/c:

Количество переданных данных шейпером и полисером совпали. Полисер, конечно, теряет данные, а шейпер копит в буфере, занятое место в котором непрерывно растёт, то есть растёт задержка. Когда место в буфере кончится, данные шейпером также начнут теряться, но с поправкой на размер буфера, с задержкой.

Поэтому, выбирая шейпер или полисер стоит отталкиваться от того, насколько критична дополнительная задержка, которая выше, чем больше скорость и чем интенсивнее трафик. Или стоит пожертвовать данными и потерять часть из них, учитывая что на следующем логическом уровне почти наверняка сработают механизмы восстанавливающие целостность передачи и реагирующие на заторы и потери.

Корзина

Для учёта объёма трафика переданного через интерфейс используется понятие и термин корзина. Фактически, это счётчик от максимального значения burst до 0, который уменьшается с передачей каждого кванта данных — токена. Соответственно, есть два процесса — один наполняет корзину, второй из неё забирает.

Корзина наполняется до величины burst каждый заданный интервал, при известном CIR. Для burst 5 и CIR 50, каждые 0,1 секунду, как было рассчитано чуть ранее. Но объём трафика за интервал времени может быть меньше чем заданный нами burst, так как условие ограничения — «не больше». Значит этот счётчик может не доходить до 0 и в корзине остаются токены. Тогда в следующий интервал, при заполнении корзины, неиспользуемый объём данных (токенов) будет потерян.

Такая ситуация видна на графике Policer выше, каждые 0,05 секунд мы в состоянии передать 5Мбит на скорости интерфейса, но количества данных которые у нас есть всего 3Мбит, так как скорость поступления данных всего 60Мбит/c. Именно поэтому график почти сливается с CIR, что не совсем корректно. Передача в любом случае осуществляется на скорости интерфейса и 3Мбит будут переданы за 0,03 секунды, а оставшиеся 0,02 будет пауза. Это давало бы нам характерную лесенку, которую мы видим на графике Shaper. Здесь, как раз, пример средней скорости и сглаживания точности измерения, что обычно показывают системы мониторинга оперирующие даже не секундами, а минутами.

Улучшим подход, зная что трафик спонтанен и больший burst может помочь не потерять данные. Введём ещё одну корзину, куда будем складывать неиспользованные на предыдущем интервале токены. Таким образом, в случае отсутствия трафика от источника, будет частично компенсироваться этот простой, как если бы у нас был больший burst. Для каждой корзины задаётся собственный burst, для основной — Committed Burst, CBS, Bc. А для второй — Excess Burst, EBS, Be. Таким образом максимальный объём данных который может быть непрерывно передан равен CBS+EBS.

Shaper Exs (жёлтый) — график с учётом двух корзин, каждая объёмом burst в 5Мбит. Shaper — график с предыдущего изображения. Теперь максимальный burst=EBS+CBS=10 и первые 0,1 секунду мы используем его. Основную корзину мы пополняем каждые 5/50=0,1 секунду. Соответственно, в момент времени 0,1 опять есть возможность передавать данные и период непрерывной передачи длится 0,15 секунды. В результате длительного простоя, когда трафика с источника не было и все данные из буфера мы передали, в момент времени 0,6 секунд, добавляем неиспользуемый объём данных во вторую корзину. Таким образом, получаем возможность снова вести непрерывный пропуск трафика в течение 0,15 секунд, что позволяет вовсе не использовать буфер. В итоге, получили удачный компромисс точности нарезки полосы, в случае интенсивного трафика, и лояльности в отношении всплесков при использовании большего burst.

Сделаем ещё одно улучшение касающееся времени. Избавимся от периодического процесса пополнения корзины и заменив его на пополнение только в те моменты, в которые к нам поступают данные. В большинстве случаев, меньше чем одним, целым пакетом за раз никто не оперирует. Поэтому можно посчитать период между приходами последовательных пакетов и пополнять корзину тем объёмом данных, которые соответствуют данному периоду. Это, во первых, исключит необходимость держать отдельный таймер для временных интервалов связанных с burst периодами, а во вторых, сократит периоды между возможными пропусками трафика.

Следовательно burst, как максимальный объём непрерывно передаваемых данных, отделился от понятия количество пополняемых за раз данных, хотя формула осталась та же: пополняемый объём в токенах = интервал между последовательными пакетами * CIR . Но пополнить корзину больше чем её максимальный объём burst мы не можем, это то условие с помощью которого и достигается ограничение. Размер пакета задаёт наименьший из возможных burst — размер наименьшего пакета в данной сетевой технологии. Если burst будет меньше, то целый пакет невозможно будет отправить за отведённый интервал, при заданной скорости интерфейса.

Полисер: 1 скорость, 2 корзины, 3 цвета

До этого речь шла, в основном, о шейперах, хотя понятия и термины аналогичны тем что применимы и для полисеров. Полисер, однако, как это определено в RFC 2697 это не механизм ограничения трафика, это механизм его классификации. Каждый проходящий пакет, в соответствии с заданным CIR, CBS и EBS относится к одной из категорий (цвету): conform (green), exceed (yellow), violate (red). На устройствах можно сразу настроить в каком случае трафик стоит блокировать, но в общем случае, это именно назначение метки или покраска.

Для каждого пакета происходит проверка по следующему алгоритму:

1. Если размер пакета меньше чем токенов в первой корзине, то этот пакет помечается как green, а из первой корзины вычитается количество токенов соответствующих размеру пакета, иначе
2. Если размер пакета меньше чем токенов во второй Excess корзине, то этот пакет помечается как yellow, а из второй корзины вычитается количество токенов соответствующих размеру пакета, иначе
3. Пакет помечается как red и ничего и ниоткуда не вычитается.

Используем те же параметры что и раньше CIR=50, CBS=5, EBS=5. Количество токенов в корзинах теперь показано отдельно: основная Bucket C (голубой) и дополнительная Bucket E (фиолетовый). Теперь у нас не непрерывный поток битовых данных, а пакеты по 5Мбит. Что не совсем реально, трафик, в общем случае, состоит из разных по размеру пакетов приходящих в разные интервалы времени, и это очень сильно может изменить картину происходящего. Но для демонстрации базовых принципов и удобства подсчёта используем такой вариант. Также, отражён процесс пополнения корзины с приходом каждого пакета.

В первые 0,05 секунд передаём пакет в 5Мбит, опустошая основную корзину. С приходом второго пакета мы пополняем её, но на величину 2,5Мбит, что соответствует заданному CIR 0,05*50. Этих токенов не хватает для передачи следующего пакета в 5Мбит, поэтому мы опустошаем вторую корзину, но пакет помечается по другому. Через 0,05 секунд опять приходит пакет, и мы опять пополняем основную корзину на 2,5Мбит и этого объёма хватает для его передачи в зелёной категории. Следующему пакету, несмотря на то что корзина пополняется, уже не хватает токенов и он попадает в красную категорию. Красный сплошной график отражает ситуацию, если отбрасываются только пакеты помеченные красным.

Во время простоя корзины не пополняются, как это было видно на предыдущем графике, но в момент времени 0,6, при получении следующей порции данных высчитывается интервал между пакетами: 0,6-0,3=0,3 секунды, следовательно у нас есть 0,3*50=15Мбит для того чтобы пополнить основную корзину. Максимальный её объём CBS=5Мбит, остатком пополняется вторая корзина, тоже объёмом EBS=5Мбит. Оставшиеся 5Мбит мы не используем, тем самым трафик с очень длинными паузами всё равно ограничивается, чтобы не допустить ситуации: час бездействия — час без ограничений.

В итоге, на графике 6 зелёных участков или 30Мбит переданных за секунду — средняя скорость 30Мбит/c, что соответствует использованию только одной корзины и двух цветов. 3 жёлтых участка и в сумме с первым графиком 45Мбит/c, с учётом красных участков 55Мбит/c — две корзины, три цвета.

2 скорости, 3 цвета

Существует ещё один подход RFC 2698, в котором задаётся параметр пиковой скорости PIR — Peak Information Rate. И в этом случае используются две корзины, но каждая из которых заполняется независимо от другой — одна в соответствии с CIR, другая с PIR:

1. Bucket CIR, пополняемый объём в токенах = интервал между последовательными пакетами * CIR
2. Bucket PIR, пополняемый объём в токенах = интервал между последовательными пакетами * PIR

Трафик, как и в предыдущем случае, классифицируется на 3 категории следующим образом:

1. Если размер пакета меньше чем токенов в CIR корзине, то этот пакет помечается как green и из обеих корзин вычитается количество токенов соответствующих размеру пакета, иначе
2. Если размер пакета меньше чем токенов в PIR корзине, то этот пакет помечается как yellow и только из PIR корзины вычитается количество токенов соответствующих размеру пакета, иначе
3. Пакет помечается как red и ничего и ниоткуда не вычитается.

Вспомним для чего нам вторая корзина и больший burst, чтобы компенсировать периоды простоя трафика за счёт менее строго ограничения за больший период. Подход с двумя условиями даёт нам ту же возможность. Сформируем PIR и CIR равными 50Мбит/c, размер первой корзины 5, а второй PBS 10. Почему 10? Потому что это независимое ограничение, что возвращает нас к самому первому графику показывающему разницу burst. То есть, мы хотим добиться среднего результата между burst 5 и burst 10 и задаём эти условия напрямую.

Получили такой же график для полисера, что и при использовании предыдущего метода. При burst=10 получаем больше свободы, а вторым условием burst=5 добавляем точности. Обратите внимание как ведут себя корзины, каждая сама по себе.

Два отдельных условия, каждое из которых выполняется для одних и тех же входящих значений. Более строгое — классифицирует трафик, который гарантированно попадает под него, а менее строгое расширяет эти границы. В случае равных CIR и PIR, получаем взаимозаменяемый с предыдущим метод.

А устанавливая PIR скорость увеличиваем количество степеней свободы. Можно отдельно проверить разные burst при разных профилях трафика с разными CIR, а потом совместить всё вместе с использованием этого метода:

CIR=50, PIR=75, CBS=5, PBS=7,5. CBS и PBS выбраны таким образом, чтобы укладываться в одинаковый интервал. Но, конечно, можно исходить из других условий, например для PIR сделать меньший burst, чтобы увеличить гарантию не выхода за обозначенные границы, а для CIR наоборот, более лояльный.

В принципе, при интенсивном трафике нет причин ставить маленький burst ни в каком случае, ни для какой из корзин. Несколько десятков секунд и несколько лишних мегабайт не сделают погоды на продолжительных временных интервалах, но частые блокировки из-за небольшого burst, могут сломать незаметные для нас механизмы регулировки потока. Для трафика 80Мбит/c, в зелёную зону уложилось 40Мбит/c. Учитывая жёлтую как раз вписались между CIR и PIR — 60МБит/c. Ещё раз, механизмы ограничения пытаются гарантировать не выход за верхние границы, про нижние они ничего не знают. И как видно в примерах, результирующий трафик всегда меньше заданных ограничений, иногда сильно меньше, даже если он сам попадал в них без посторонней помощи.

Описанные выше подходы сформировались в RFC уже больше 20 лет назад, но на свалку истории пока не торопятся, и часто применяются именно как ограничивающий инструмент ухудшающий качество, а не как классификатор, или как компенсирующий механизм. Даже в самых современных реализациях вы обязательно встретите если не эти алгоритмы, но эти термины обязательно и, конечно, сложность применения понятия скорости в сетях передачи данных. Может быть с ещё одной статьёй разобраться во всём этом станет чуть проще.